Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Konsentrasi Peminatan Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus Program Studi Teknik Informatika Universitas Nurtanio Bandung)

Authors

  • Afnan Ibnu Raharjo
  • Nopi Ramsari Teknik Informatika Universitas Nurtanio Bandung
  • Mohamad Haitan Rahman Teknik Informatika Universitas Nurtanio Bandung

DOI:

https://doi.org/10.56244/fiki.v12i2.654

Abstract

Universitas Nurtanio Bandung adalah salah satu perguruan tinggi di Bandung dan memiliki beberapa program studi yang cukup besar salah satunya program studi teknik informatika. Prodi teknik informatika menerapkan kurikulum yang mewajibkan mahasiswa pada semester 6 untuk memilih konsentrasi mata kuliah berdasarkan minatnya. Akan tetapi mahasiswa terkadang merasa kesulitan untuk memilih konsentrasi peminatan, sehingga mahasiswa biasanya akan menerima saran dari ketua program studi. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan sistem menggunakan model prototipe dan berbasis web. Diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, dapat mempermudah dalam memberikan rekomendasi pemilihan konsentrasi peminatan baik untuk mahasiswa maupun ketua program studi. Penggunaan naïve bayes classifier, dikarenakan naïve bayes classifier merupakan metode yang mudah dipahami dan cukup sederhana.

References

Fadillah, A. P., & Hardiyana, B. (2018). Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pemilihan Konsentrasi Mata Kuliah. Jurnal Teknologi Dan Informasi, 8(2). https://doi.org/10.34010/jati.v8i2.1039

Adhar, D. (2021). Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Menu Makanan Bagi Penderita Diabetes Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android. 5(2), 140–147.

Alita, D., Sari, I., & Isnain, A. R. (2021). Penerapan Naive Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasisw. 2(1), 17–23.

Dewi, P. S., Sastradipraja, C. K., & Gustian, D. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes Classifier. 11, 66–80. https://doi.org/10.34010/jati.v11i1

Ramsari, N., & Hidayat, T. (2020). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Masyarakat Pada Masa Pandemi Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting(SAW) Berbasis Framework Laravel. X(2).

Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Edik Informatika, 2(2), 213–219. https://doi.org/10.22202/ei.2016.v2i2.1465

Turban, Efraim, & Aronson, J. E. (2001). Decision Support Systems and Intelligent Systems (6th editio). Prentice Hall.

Pangestuti, T. D., Anggraeny, F. T., & Mandyartha, E. P. (2020). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi …. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JIFoSI), 1(3), 1072–1080. http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/236

Downloads

Published

2023-05-29